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《麻省理工科技評論》發佈中國科技創新青年35人 杭州人樓天城入選
2018-01-30 16:06| 浙江新聞客戶端| 編輯 曾楊希
《麻省理工科技評論》的“全球 35 位 35 歲以下科技創新青年”（Innovators Under 35）評選，是在全球范圍內尋覓傑出的科技人物和科技項目。
1月30日，由 DeepTech深科技主辦的 2017 年《麻省理工科技評論》中國區“35 歲以下科技創新 35 人”頒獎典禮於北京國貿大酒店舉辦。作為世界級新興科技峰會EmTech China的主要環節之一，此次評選也是全球最權威的青年科技創新人才榜——“MIT Technology Review Innovators Under 35”榜單首次落地中國。據瞭解，該榜單也是 Innovators Under 35 榜單史上規模最大、評委級別最高的區域性榜單，這很大程度歸功於中國在科技創新領域的迅速崛起。
在當天的典禮現場，《麻省理工科技評論》公佈瞭由中美編輯部及評審委員會共同評選出的“35 歲以下科技創新 35 人”，以下為獲獎者名單：
先鋒者
叢樂，基因編輯
年齡：30 歲
職位：麻省理工學院-哈佛大學佈羅德研究所研究員、清華大學訪問學者
獲獎事由：首次將CRISPR－Cas9基因編輯系統作用於人類和鼠類細胞，並揭示瞭相關技術在基因治療，特別是心腦血管疾病和癌癥治療中的應用潛力。
陸朝陽，量子信息技術
年齡：35 歲
職位：中國科學技術大學及中國科學院量子信息和量子科技創新研究院教授
獲獎事由：研究涉及量子物理、通信和計算等多個領域，三次刷新光子糾纏的世界紀錄，首次實現瞭基本粒子多自由度的量子隱形傳態；首創量子點脈沖共振熒光技術，大幅度提高瞭單光子源品質，並進一步制備瞭綜合性能最優的單光子源，使之可應用於量子計算領域。
餘存江，橡膠半導體
年齡：34 歲
職位：美國休斯敦大學機械工程學院助理教授
獲獎事由：發明瞭一種可拉伸的橡膠半導體材料，並在此基礎上開發出瞭各種全橡膠電子晶體管、傳感器、集成器件與系統，為半導體材料加上瞭“可拉伸”這一多年無法實現的性能，將在眾多許多領域產生革命性的推動作用。
朱書，腸道免疫與腸道微生物
年齡：33 歲
職位：中國科學技術大學教授
獲獎事由：研究腸道免疫和微生物相互作用對健康和疾病的影響。首次揭露Nod樣受體識別腸道病毒的原理及其介導的免疫反應，讓靶向調節這種受體介導的免疫反應用於治療或改善相關感染和炎癥性疾病成為可能。
朱軍，貝葉斯人工智能理論、方法與平臺
年齡：34 歲
職位：清華大學計算機科學與技術系副教授
獲獎事由：取得多項貝葉斯研究成果，跳脫過去 250 多年歷史的經典貝葉斯“非先驗即似然”框架，並將 20 多年來相互分離的兩大方向，最大間隔學習和貝葉斯學習，有機融合在一起。還開發瞭“珠算”概率編程庫。
何慶林，拓撲量子計算
年齡：29 歲
職位：北京大學助理教授
獲獎事由：利用拓撲絕緣體為材料基礎制作拓撲量子計算元器件，發現手性馬約拉納費米子邊緣模（又稱“天使粒子”）。這項針對新型拓撲材料的研究，有望挖掘其新穎的量子效應，讓我們距離拓撲量子計算又更近瞭一步。
李林鮮，生物制藥
年齡：32 歲
職位：瑞典卡羅林斯卡醫學院助理教授
獲獎事由：發現一類人體自身分子的治療潛力，結合瞭組合生物材料庫、細胞微芯片和高通量篩選，掃清瞭生物材料研究的臨床前限速障礙，加速瞭新型治療手段的開發和應用。
孫永明，電化學儲能材料及器件
年齡：34 歲
職位：華中科技大學武漢光電國傢研究中心教授
獲獎事由：專註鋰離子電池材料，開發出獨特的正極鋰補償添加劑，提高瞭電池能量密度，開發復合型負極材料改善柔性/可拉伸電池關鍵的能量密度、機械強度和穩定性等技術指標。
遠見者
陳雲霽，人工智能芯片
年齡：34 歲
職位：中國科學院計算技術所研究員
獲獎事由：歷經多年的技術攻關，在人工智能興起的大潮之下，建立寒武紀基礎研究團隊，開發的AI芯片元件將有機會成為AI浪潮中重要的基礎。
查正軍，圖像視頻分析
年齡：34 歲
職位：中國塑膠熱融押出科學技術大學信息技術科學院教授、博士生導師
獲獎事由：針對多媒體分析檢索中的“語義鴻溝”和“意圖鴻溝”難題，取得瞭一系列創新成果。提出瞭融合上下文信息的圖像視頻分析系列方法、顯著提高瞭內容分析的準確度和檢索的精度。
沈亦晨，光學人工智能芯片
年齡：28 歲
職位：Lightelligence 聯合創始人兼 CEO
獲獎事由：從光學計算的獨特角度切入群雄逐鹿的 AI 芯片戰場，有望將現有人工智能芯片的計算能力提升1000倍，同時將能耗降低至百分之一。
盧策吾，計算機視覺
年齡：34 歲
職位：上海交通大學研究員，博士生導師
獲獎事由：他在計算機視覺領域的研究對解決視覺關系識別、行為理解、深層次語義理解等一系列難題產生瞭至關重要的作用。
吳海山，計算機視覺、數據挖掘
年齡：33 歲
職位：深知科技創始人兼 CEO
獲獎事由：利用時空數據挖掘，量化分析並預測群體行為，通過移動大數據來驅動經濟系統的量化研究，為經濟問題提供洞察。
劉穎，線粒體應激在衰老相關疾病中的作用
年齡：33 歲
職位：北京大學分子醫學研究所研究員
獲獎事由：證明瞭生物體存在著對線粒體功能的監察，在線粒體應激機制的研究上取得許多原創性成果，為防治衰老相關疾病帶來瞭全新思路。
朱明傑，機器學習、數據挖掘
年齡：34 歲
職位：氪信創始人兼CEO
獲獎事由：結合高維數據處理和機器學習技術，融合大型金融場景打磨形成的強大知識系統和經驗，提出場景化風控解決方案和產品體系，以超越人工定義的深度及廣度對數據進行價值挖掘。
魏思，深度學習、語音識別
年齡：35 歲
職位：科大訊飛研究院副院長
獲獎事由：帶領團隊研發語音識別新框架，和傳統深度學習模型相比，增加瞭“記憶塊”的模塊，用以存儲對判斷當前語音幀有用的歷史信息和未來信息，可以使響應時間可以大大縮短。
徐穎，航空航天、衛星導航算法
年齡：34 歲
職位：中國科學院光電研究院研究員、導航技術研究室副主任
獲獎事由：長期從事北鬥衛星導航系統相關建設工作，以完成工程任務為主線，在衛星導航及其增強技術方面開展瞭系統的算法理論和工程應用研究工作。
王震，復雜性網絡
年齡：31 歲
職位：西北工業大學教授
獲獎事由：探索瞭群體行為動力學及其在網絡工程中的應用，為互聯網、交通網、生物網等在內的各種復雜網絡的穩定性分析與控制提供瞭有力的理論工廢塑膠原料｜廢塑膠原料處理具和全新視角。
樓天城，自動駕駛
年齡：31 歲
職位：小馬智行聯合創始人兼 CTO
獲獎事由：創立自動駕駛汽車公司小馬智行（Pony.ai）。通過自行打造的集中式多層系統（centralized multi-layer system），強化瞭系統安全性和穩定性，實現瞭性能提升，並且正在讓技術快速落地。
韓璧丞，腦機接口、智能假肢
年齡：30 歲
職位：BrainCo 及BrainRobotics創始人兼 CEO
獲獎事由：將腦機接口落地商用，開發多項腦機接口技術產品，並同時投入研究開發改善多動癥、自閉癥患者問題的腦機接口技術產品，有望成為改變許多患者與傢庭的關鍵創新發明。
曾曉東，物聯網支付技術
年齡：31 歲
職位：螞蟻技術實驗室無人值守算法技術負責人
獲獎事由：實現中國首傢無人超市落地展示，將無人超市打造成為零售行業標桿，激活瞭國內無人值守零售領域發展的可能性。
韋福如，自然語言處理
年齡：34 歲
職位：微軟亞洲研究院資深研究員 / 研究經理
獲獎事由：在自然語言處理技術領域取得重大突破，通過機器閱讀理解文本識別理解情感、觀點以及情緒，並以此成功開發聊天機器人聊天引擎。此外還能讓機器人也能作詞和作曲，開啟人工智能自主思考創作的可能。
王星澤，光電人工智能
年齡：28 歲
職位：華中科技大學教授
獲獎事由：使用 AI 加光電技術，設計開發新穎圖像傳感器，收集光波中額外物理量，進而結合與之相匹配的人工智能算法和訓練場景，達成大幅度地改善視覺感知的實際效果，對於提升制造工序自動化效率、以及繞障物體識別技術帶來創新突破進展。
陳成猛，石墨烯規模化生產技術
年齡：32 歲
職位：中國科學院山西煤炭化學研究所副研究員
獲獎事由：堅守石墨烯研究 10 載，突破石墨烯大批量制備技術，讓生產成本下降一個數量級，並打通瞭石墨烯從原料、材料、器件到應用的創新鏈。
劉霽，機器學習
年齡：34歲
職位：騰訊 AI Lab 專傢研究員，美國羅徹斯特大學助理教授
獲獎事由：提出一系列異步並行算法，解決瞭傳統同步並行算法瓶頸問題，設計機器學習中去中心化的並行計算框架，可以極大地減少通訊代價。
創業傢
姚頌，人工智能芯片
年齡：24 歲
職位：深鑒科技創始人兼 CEO
獲獎事由：創立領導的深鑒科技在深度壓縮技術和稀疏神經網絡硬件加速方面取得突破性創新，通過底層架構的創新與軟硬件協同設計，已可在不同行業落實具有高效能的深度學習應用場景。
徐冰，機器學習、人臉識別
年齡：29 歲
職位：商湯科技聯合創始人、副總裁
獲獎事由：參與發明瞭超越人眼辨識能力的人臉識別算法，並通過聯合創建獨角獸商湯科技將其從學界帶向瞭工業界，將中國原創技術輸出到世界。
印奇，人臉識別
年齡：29 歲
職位：曠視科技創始人兼CEO
獲獎事由：創建人臉識別獨角獸企業曠視科技，將技術集成在攝像機等前端硬件中，大幅提高技術解決問題的效率，在泛安防業務上獲得瞭更好的結果。
戴文淵，遷移學習、數據挖掘
年齡：34 歲
職位：第四范式創始人兼 CEO
獲獎事由：創立的人工智能公司第四范式致力於實現人工智能應用的廣泛落地，獲得中國排名前20大銀行超過半數的采用，並成功將人工智能跨領域應用到疾病預診、古籍識別等。
邱純鑫，LiDar
年齡：34 歲
職位：速騰聚創創始人兼CEO
獲獎事由：潛心研究激光雷達技術近 10 年，結合機器學習、三維數據處理算法和激光雷達傳感器硬件方案，為自動駕駛汽車提供超越人眼的環境感知能力，加快自動駕駛汽車時代的來臨。
宿華，機器學習、社交網絡
年齡：35 歲
職位：快手創始人兼CEO
獲獎事由：創業 34 次的連續創業者，打造出瞭日活 1 億的“全民APP”，他的產品記錄下瞭這個時代。
人文關懷者
金虹，清潔能源、納米技術
年齡：34 歲
職位：北京低碳清潔能源研究所項目管理辦公室（PMO）主任
獲獎事由：在創新速度被視為最大挑戰的清潔能源領域，加速瞭低碳能源技術轉化過程。作為能源企業中的技術與技術管理創新者、內部創業者，最大限度地降低項目的試錯成本和時間，推動瞭能源創新與成果轉化。
王旭， 城市污水資源可持續管理
年齡：32 歲
職位：中國科學院生態環境研究中心副研究員
獲獎事由：提出的“凈環境效益”模型綜合瞭能耗、化學品使用和溫室氣體排放等產生的環境影響，以及污水和污泥中有用物質的資源環境效益。構建出瞭面向節能、低碳與資源循環利用的污水處理系統多目標評估新框架，利用大數據開創瞭城市污水資源可持續管理新模式。
劉倩，超痕量環境污染物的快速檢測
年齡：34 歲
職位：中國科學院生態環境研究中心研究員
獲獎事由：基於新型超痕量分析檢測技術，針對環境中的顆粒污染物，開發出能夠甄別其來源、追蹤其行為、以及對其快速篩查鑒定的技術，為環境科學中顆粒污染物的研究註入新的活力。
周歡萍，光伏太陽能電池材料技術
年齡：34歲
職位：北京大學特聘研究員
獲獎事由：使用全新方法創下鈣鈦礦型太陽能電池光電轉化效率的世界紀錄，讓鈣鈦礦型電池這種兼顧低成本與高效率的新型太陽能電池，擁有瞭走出實驗室、投入大規模低成本生產，進而走向市場參與商業發電領域競爭的可能。
【浙江新聞+】
自 1999 年起，《麻省理工科技評論》每年都會評選出 35 位 35 歲以下的青年科技創新者，共分為發明傢（Inventors）、創業傢（Entrepreneurs）、遠見者（Visionaries）、人文關懷者（Humanitarians）及先鋒者（Pioneers）這五大類。此份榜單的目標是在全球范圍內評選出被認為最有才華、最具創新精神，以及最有可能改變世界的 35 位年輕技術創新者或企業傢。
在歷年的入選榜單上，我們能看到很多如今已經改變瞭世界的名字：谷歌聯合創始人 Larry Page 和 Sergey Brin、Facebook 創始人馬克·紮克伯格、雅虎創始人楊致遠、Linux 之父 Linus Torvards、伊利諾伊大學的材料科學傢約翰·羅傑斯、蘋果公司的首席設計師 Jonathan Ive、iRobot 公司的聯合創始人 Helen Greiner，以及 PayPal 創始人 Max Levchin 等。每個獲獎者都在各自領域中獲得瞭卓越的成就，他們代表瞭科技與商業的創新精神。
1999 年到 2016 年這 17 年間，共有數十名華人獲此殊榮。2017 年，華人獲獎者更是達到破記錄的 6 位。來自中國的新興科技力量正在迅速崛起，因此，《麻省理工科技評論》在 2017 年 5 月正式宣佈，協同中國地區獨傢合作夥伴 DeepTech 深科技一道將榜單落地中國，正式推出《麻省理工科技評論》中國區“35 歲以下科技創新青年 35 人”。
2010 年，Innovators Under 35 榜單首次進行區域性評選，如今，其區域性榜單包括亞洲、意大利、法國、西班牙以及拉丁美洲的數個國傢。中國區評選旨在以全球視野挖掘最有創新能力的中國籍科技青年，此外，該榜單也是 Innovators Under 35 榜單史上規模最大、評委級別最高的區域性榜單，這很大程度歸功於中國在科技創新領域的迅速崛起。
（據DeepTech深科技微信公眾賬號、中國科技網等。編輯曾楊希）
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